DeepFilterNet3-MLX
Созданная iky1e, DeepFilterNet3-MLX — это речь и аудио модель. DeepFilterNet3-MLX is an open-weights audio model.
by iky1e
Лучше всего подходит для
Способы использования DeepFilterNet3-MLX в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ iky1e. osFoundry автоматически обнаружит DeepFilterNet3-MLX — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
DeepFilterNet3-MLX распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
DeepFilterNet3-MLX в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о DeepFilterNet3-MLX
Бесплатна ли DeepFilterNet3-MLX в использовании?
DeepFilterNet3-MLX можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать DeepFilterNet3-MLX в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить DeepFilterNet3-MLX локально?
Да. DeepFilterNet3-MLX имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём DeepFilterNet3-MLX лучше всего?
DeepFilterNet3-MLX хорошо подходит для audio to audio.
Как использовать DeepFilterNet3-MLX в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ iky1e в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте DeepFilterNet3-MLX на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано iky1e 9 марта 2026 г.. Источник: https://huggingface.co/iky1e/DeepFilterNet3-MLX