tiny_qwen3_moe_2.8B_0.7B
tiny_qwen3_moe_2.8B_0.7B от imdatta0 — вмещает 1 миллиардов параметров в чат модель. tiny_qwen3_moe_2.8B_0.7B is an open-weights chat model with roughly 1 billion parameters.
by imdatta0 · 1B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования tiny_qwen3_moe_2.8B_0.7B в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ imdatta0. osFoundry автоматически обнаружит tiny_qwen3_moe_2.8B_0.7B — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
tiny_qwen3_moe_2.8B_0.7B распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить tiny_qwen3_moe_2.8B_0.7B
tiny_qwen3_moe_2.8B_0.7B работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~1 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~3 ГБ).
tiny_qwen3_moe_2.8B_0.7B в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о tiny_qwen3_moe_2.8B_0.7B
Бесплатна ли tiny_qwen3_moe_2.8B_0.7B в использовании?
tiny_qwen3_moe_2.8B_0.7B можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать tiny_qwen3_moe_2.8B_0.7B в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для tiny_qwen3_moe_2.8B_0.7B?
Приблизительно 1 ГБ при квантизации Q4 или 3 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить tiny_qwen3_moe_2.8B_0.7B локально?
Да. tiny_qwen3_moe_2.8B_0.7B имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём tiny_qwen3_moe_2.8B_0.7B лучше всего?
tiny_qwen3_moe_2.8B_0.7B хорошо подходит для text generation.
Как использовать tiny_qwen3_moe_2.8B_0.7B в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ imdatta0 в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте tiny_qwen3_moe_2.8B_0.7B на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано imdatta0 15 января 2026 г.. Источник: https://huggingface.co/imdatta0/tiny_qwen3_moe_2.8B_0.7B