vllm-translategemma-4b-it
Выпущенная Infomaniak-AI в 2026 году, vllm-translategemma-4b-it — это 4-миллиардная параметрическая генерация изображений модель. vllm-translategemma-4b-it is an open-weights image model with roughly 4 billion parameters.
by Infomaniak-AI · 4B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования vllm-translategemma-4b-it в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ Infomaniak-AI. osFoundry автоматически обнаружит vllm-translategemma-4b-it — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
vllm-translategemma-4b-it распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить vllm-translategemma-4b-it
vllm-translategemma-4b-it работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~3 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~10 ГБ).
vllm-translategemma-4b-it в сравнении с похожими моделями
| Модель | Организация | Параметры | Контекст | Цена ввода | Самостоятельный хостинг |
|---|
| vllm-translategemma-4b-it | Infomaniak-AI | 4B | — | Free (local) | Да |
| InternVL3_5-4B | OpenGVLab | 4B | — | Free (local) | Да |
| gemma-4-E4B-it-NVFP4 | cosmicproc | 4B | — | Free (local) | Да |
| Molmo2-4B | allenai | 4B | — | Free (local) | Да |
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о vllm-translategemma-4b-it
Бесплатна ли vllm-translategemma-4b-it в использовании?
vllm-translategemma-4b-it можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать vllm-translategemma-4b-it в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для vllm-translategemma-4b-it?
Приблизительно 3 ГБ при квантизации Q4 или 10 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить vllm-translategemma-4b-it локально?
Да. vllm-translategemma-4b-it имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём vllm-translategemma-4b-it лучше всего?
vllm-translategemma-4b-it хорошо подходит для image text to text.
Как использовать vllm-translategemma-4b-it в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ Infomaniak-AI в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте vllm-translategemma-4b-it на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано Infomaniak-AI 26 января 2026 г.. Источник: https://huggingface.co/Infomaniak-AI/vllm-translategemma-4b-it