internlm2_5-step-prover
Созданная internlm, internlm2_5-step-prover — это чат модель. internlm2_5-step-prover is an open-weights chat model.
by internlm
Лучше всего подходит для
Способы использования internlm2_5-step-prover в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ internlm. osFoundry автоматически обнаружит internlm2_5-step-prover — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
internlm2_5-step-prover распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
internlm2_5-step-prover в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о internlm2_5-step-prover
Бесплатна ли internlm2_5-step-prover в использовании?
internlm2_5-step-prover можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать internlm2_5-step-prover в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить internlm2_5-step-prover локально?
Да. internlm2_5-step-prover имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём internlm2_5-step-prover лучше всего?
internlm2_5-step-prover хорошо подходит для text generation.
Как использовать internlm2_5-step-prover в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ internlm в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте internlm2_5-step-prover на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано internlm 21 октября 2024 г.. Источник: https://huggingface.co/internlm/internlm2_5-step-prover