jerboa-qwen3-coder-30b-mlx-6bit
jerboa-qwen3-coder-30b-mlx-6bit (jaimef21, 2026) — это 30-миллиардная параметрическая чат модель. jerboa-qwen3-coder-30b-mlx-6bit is an open-weights chat model with roughly 30 billion parameters.
by jaimef21 · 30B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования jerboa-qwen3-coder-30b-mlx-6bit в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ jaimef21. osFoundry автоматически обнаружит jerboa-qwen3-coder-30b-mlx-6bit — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
jerboa-qwen3-coder-30b-mlx-6bit распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить jerboa-qwen3-coder-30b-mlx-6bit
jerboa-qwen3-coder-30b-mlx-6bit работает на потребительском или рабочем GPU объёмом 24 ГБ (~18 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~72 ГБ).
jerboa-qwen3-coder-30b-mlx-6bit в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о jerboa-qwen3-coder-30b-mlx-6bit
Бесплатна ли jerboa-qwen3-coder-30b-mlx-6bit в использовании?
jerboa-qwen3-coder-30b-mlx-6bit можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать jerboa-qwen3-coder-30b-mlx-6bit в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для jerboa-qwen3-coder-30b-mlx-6bit?
Приблизительно 18 ГБ при квантизации Q4 или 72 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить jerboa-qwen3-coder-30b-mlx-6bit локально?
Да. jerboa-qwen3-coder-30b-mlx-6bit имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём jerboa-qwen3-coder-30b-mlx-6bit лучше всего?
jerboa-qwen3-coder-30b-mlx-6bit хорошо подходит для text generation.
Как использовать jerboa-qwen3-coder-30b-mlx-6bit в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ jaimef21 в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте jerboa-qwen3-coder-30b-mlx-6bit на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано jaimef21 10 мая 2026 г.. Источник: https://huggingface.co/jaimef21/jerboa-qwen3-coder-30b-mlx-6bit