llama3.1_8b_sft_SPEED-24
llama3.1_8b_sft_SPEED-24 (jeongseokoh, 2026) — это чат модель. llama3.1_8b_sft_SPEED-24 is an open-weights chat model.
by jeongseokoh
Лучше всего подходит для
- чат и маршрутизация с низкой задержкой
- маршрутизация и сортировка запросов
- классификация текста
Способы использования llama3.1_8b_sft_SPEED-24 в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ jeongseokoh. osFoundry автоматически обнаружит llama3.1_8b_sft_SPEED-24 — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
llama3.1_8b_sft_SPEED-24 распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
llama3.1_8b_sft_SPEED-24 в сравнении с похожими моделями
| Модель | Организация | Параметры | Контекст | Цена ввода | Самостоятельный хостинг |
|---|
| llama3.1_8b_sft_SPEED-24 | jeongseokoh | — | — | Free (local) | Да |
| gpt-oss-mxfp4 | tiny-random | — | — | Free (local) | Да |
| KVAE-3D-2.0-t4s8 | kandinskylab | — | — | Free (local) | Да |
| FEMI | ihlab | — | — | Free (local) | Да |
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о llama3.1_8b_sft_SPEED-24
Бесплатна ли llama3.1_8b_sft_SPEED-24 в использовании?
llama3.1_8b_sft_SPEED-24 можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать llama3.1_8b_sft_SPEED-24 в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить llama3.1_8b_sft_SPEED-24 локально?
Да. llama3.1_8b_sft_SPEED-24 имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём llama3.1_8b_sft_SPEED-24 лучше всего?
llama3.1_8b_sft_SPEED-24 хорошо подходит для чат и маршрутизация с низкой задержкой, маршрутизация и сортировка запросов, классификация текста.
Как использовать llama3.1_8b_sft_SPEED-24 в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ jeongseokoh в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте llama3.1_8b_sft_SPEED-24 на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано jeongseokoh 21 марта 2026 г.. Источник: https://huggingface.co/jeongseokoh/llama3.1_8b_sft_SPEED-24