TinyLLaVA-OpenELM-450M-CLIP-0.55B
Выпущенная jiajunlong в 2024 году, TinyLLaVA-OpenELM-450M-CLIP-0.55B — это 1-миллиардная параметрическая чат модель. TinyLLaVA-OpenELM-450M-CLIP-0.55B is an open-weights chat model with roughly 1 billion parameters.
by jiajunlong · 1B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования TinyLLaVA-OpenELM-450M-CLIP-0.55B в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ jiajunlong. osFoundry автоматически обнаружит TinyLLaVA-OpenELM-450M-CLIP-0.55B — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
TinyLLaVA-OpenELM-450M-CLIP-0.55B распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить TinyLLaVA-OpenELM-450M-CLIP-0.55B
TinyLLaVA-OpenELM-450M-CLIP-0.55B работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~1 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~3 ГБ).
TinyLLaVA-OpenELM-450M-CLIP-0.55B в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о TinyLLaVA-OpenELM-450M-CLIP-0.55B
Бесплатна ли TinyLLaVA-OpenELM-450M-CLIP-0.55B в использовании?
TinyLLaVA-OpenELM-450M-CLIP-0.55B можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать TinyLLaVA-OpenELM-450M-CLIP-0.55B в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для TinyLLaVA-OpenELM-450M-CLIP-0.55B?
Приблизительно 1 ГБ при квантизации Q4 или 3 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить TinyLLaVA-OpenELM-450M-CLIP-0.55B локально?
Да. TinyLLaVA-OpenELM-450M-CLIP-0.55B имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём TinyLLaVA-OpenELM-450M-CLIP-0.55B лучше всего?
TinyLLaVA-OpenELM-450M-CLIP-0.55B хорошо подходит для text generation.
Как использовать TinyLLaVA-OpenELM-450M-CLIP-0.55B в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ jiajunlong в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте TinyLLaVA-OpenELM-450M-CLIP-0.55B на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано jiajunlong 29 апреля 2024 г.. Источник: https://huggingface.co/jiajunlong/TinyLLaVA-OpenELM-450M-CLIP-0.55B