unsloth-Qwen3.5-4B-Instruct-CitationMarker-LM
unsloth-Qwen3.5-4B-Instruct-CitationMarker-LM от JIULANG — вмещает 4 миллиардов параметров в генерация изображений модель. unsloth-Qwen3.5-4B-Instruct-CitationMarker-LM is an open-weights image model with roughly 4 billion parameters.
by JIULANG · 4B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования unsloth-Qwen3.5-4B-Instruct-CitationMarker-LM в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ JIULANG. osFoundry автоматически обнаружит unsloth-Qwen3.5-4B-Instruct-CitationMarker-LM — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
unsloth-Qwen3.5-4B-Instruct-CitationMarker-LM распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить unsloth-Qwen3.5-4B-Instruct-CitationMarker-LM
unsloth-Qwen3.5-4B-Instruct-CitationMarker-LM работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~3 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~10 ГБ).
unsloth-Qwen3.5-4B-Instruct-CitationMarker-LM в сравнении с похожими моделями
| Модель | Организация | Параметры | Контекст | Цена ввода | Самостоятельный хостинг |
|---|
| unsloth-Qwen3.5-4B-Instruct-CitationMarker-LM | JIULANG | 4B | — | Free (local) | Да |
| Qwen3.5-4B-heretic | tvall43 | 4B | — | Free (local) | Да |
| Gemma-4-E4B-Aggressive | VECTORVV1 | 4B | — | Free (local) | Да |
| EGM-4B-SFT | nvidia | 4B | — | Free (local) | Да |
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о unsloth-Qwen3.5-4B-Instruct-CitationMarker-LM
Бесплатна ли unsloth-Qwen3.5-4B-Instruct-CitationMarker-LM в использовании?
unsloth-Qwen3.5-4B-Instruct-CitationMarker-LM можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать unsloth-Qwen3.5-4B-Instruct-CitationMarker-LM в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для unsloth-Qwen3.5-4B-Instruct-CitationMarker-LM?
Приблизительно 3 ГБ при квантизации Q4 или 10 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить unsloth-Qwen3.5-4B-Instruct-CitationMarker-LM локально?
Да. unsloth-Qwen3.5-4B-Instruct-CitationMarker-LM имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём unsloth-Qwen3.5-4B-Instruct-CitationMarker-LM лучше всего?
unsloth-Qwen3.5-4B-Instruct-CitationMarker-LM хорошо подходит для image text to text.
Как использовать unsloth-Qwen3.5-4B-Instruct-CitationMarker-LM в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ JIULANG в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте unsloth-Qwen3.5-4B-Instruct-CitationMarker-LM на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано JIULANG 15 марта 2026 г.. Источник: https://huggingface.co/JIULANG/unsloth-Qwen3.5-4B-Instruct-CitationMarker-LM