SeerAttention-Gemma3-12B-AttnGates
Созданная jiwonsong, SeerAttention-Gemma3-12B-AttnGates — это 12-миллиардная параметрическая чат модель. SeerAttention-Gemma3-12B-AttnGates is an open-weights chat model with roughly 12 billion parameters.
by jiwonsong · 12B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования SeerAttention-Gemma3-12B-AttnGates в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ jiwonsong. osFoundry автоматически обнаружит SeerAttention-Gemma3-12B-AttnGates — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
SeerAttention-Gemma3-12B-AttnGates распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить SeerAttention-Gemma3-12B-AttnGates
SeerAttention-Gemma3-12B-AttnGates работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~8 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~29 ГБ).
SeerAttention-Gemma3-12B-AttnGates в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о SeerAttention-Gemma3-12B-AttnGates
Бесплатна ли SeerAttention-Gemma3-12B-AttnGates в использовании?
SeerAttention-Gemma3-12B-AttnGates можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать SeerAttention-Gemma3-12B-AttnGates в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для SeerAttention-Gemma3-12B-AttnGates?
Приблизительно 8 ГБ при квантизации Q4 или 29 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить SeerAttention-Gemma3-12B-AttnGates локально?
Да. SeerAttention-Gemma3-12B-AttnGates имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём SeerAttention-Gemma3-12B-AttnGates лучше всего?
SeerAttention-Gemma3-12B-AttnGates хорошо подходит для text generation.
Как использовать SeerAttention-Gemma3-12B-AttnGates в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ jiwonsong в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте SeerAttention-Gemma3-12B-AttnGates на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано jiwonsong 27 апреля 2026 г.. Источник: https://huggingface.co/jiwonsong/SeerAttention-Gemma3-12B-AttnGates