gemma2-2b-it-sft-gguf-v8
Созданная JiWoong222, gemma2-2b-it-sft-gguf-v8 — это 2-миллиардная параметрическая чат модель. gemma2-2b-it-sft-gguf-v8 is an open-weights chat model with roughly 2 billion parameters.
by JiWoong222 · 2B параметров
Лучше всего подходит для
- чат и маршрутизация с низкой задержкой
- маршрутизация и сортировка запросов
- классификация текста
Способы использования gemma2-2b-it-sft-gguf-v8 в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ JiWoong222. osFoundry автоматически обнаружит gemma2-2b-it-sft-gguf-v8 — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
gemma2-2b-it-sft-gguf-v8 распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить gemma2-2b-it-sft-gguf-v8
gemma2-2b-it-sft-gguf-v8 работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~2 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~5 ГБ).
gemma2-2b-it-sft-gguf-v8 в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о gemma2-2b-it-sft-gguf-v8
Бесплатна ли gemma2-2b-it-sft-gguf-v8 в использовании?
gemma2-2b-it-sft-gguf-v8 можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать gemma2-2b-it-sft-gguf-v8 в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для gemma2-2b-it-sft-gguf-v8?
Приблизительно 2 ГБ при квантизации Q4 или 5 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить gemma2-2b-it-sft-gguf-v8 локально?
Да. gemma2-2b-it-sft-gguf-v8 имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём gemma2-2b-it-sft-gguf-v8 лучше всего?
gemma2-2b-it-sft-gguf-v8 хорошо подходит для чат и маршрутизация с низкой задержкой, маршрутизация и сортировка запросов, классификация текста.
Как использовать gemma2-2b-it-sft-gguf-v8 в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ JiWoong222 в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте gemma2-2b-it-sft-gguf-v8 на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано JiWoong222 23 апреля 2026 г.. Источник: https://huggingface.co/JiWoong222/gemma2-2b-it-sft-gguf-v8