Math-SmolLM2-1.7B
Math-SmolLM2-1.7B от Joash2024 — вмещает 2 миллиардов параметров в чат модель. Math-SmolLM2-1.7B is an open-weights chat model with roughly 2 billion parameters.
by Joash2024 · 2B параметров
Лучше всего подходит для
- чат и маршрутизация с низкой задержкой
- маршрутизация и сортировка запросов
- классификация текста
Способы использования Math-SmolLM2-1.7B в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ Joash2024. osFoundry автоматически обнаружит Math-SmolLM2-1.7B — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
Math-SmolLM2-1.7B распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить Math-SmolLM2-1.7B
Math-SmolLM2-1.7B работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~2 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~5 ГБ).
Math-SmolLM2-1.7B в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о Math-SmolLM2-1.7B
Бесплатна ли Math-SmolLM2-1.7B в использовании?
Math-SmolLM2-1.7B можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать Math-SmolLM2-1.7B в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для Math-SmolLM2-1.7B?
Приблизительно 2 ГБ при квантизации Q4 или 5 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить Math-SmolLM2-1.7B локально?
Да. Math-SmolLM2-1.7B имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём Math-SmolLM2-1.7B лучше всего?
Math-SmolLM2-1.7B хорошо подходит для чат и маршрутизация с низкой задержкой, маршрутизация и сортировка запросов, классификация текста.
Как использовать Math-SmolLM2-1.7B в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ Joash2024 в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте Math-SmolLM2-1.7B на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано Joash2024 3 декабря 2024 г.. Источник: https://huggingface.co/Joash2024/Math-SmolLM2-1.7B