bs16-k10-lr5e-7-ema0.01-eopd0.8-qwen3-4b-think-sciknoweval_material_bottom20_nogap-maxsteps150
Выпущенная Johnny1024 в 2026 году, bs16-k10-lr5e-7-ema0.01-eopd0.8-qwen3-4b-think-sciknoweval_material_bottom20_nogap-maxsteps150 — это 4-миллиардная параметрическая чат модель. bs16-k10-lr5e-7-ema0.01-eopd0.8-qwen3-4b-think-sciknoweval_material_bottom20_nogap-maxsteps150 is an open-weights chat model with roughly 4 billion parameters.
by Johnny1024 · 4B параметров
Лучше всего подходит для
- чат и маршрутизация с низкой задержкой
- маршрутизация и сортировка запросов
- классификация текста
Способы использования bs16-k10-lr5e-7-ema0.01-eopd0.8-qwen3-4b-think-sciknoweval_material_bottom20_nogap-maxsteps150 в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ Johnny1024. osFoundry автоматически обнаружит bs16-k10-lr5e-7-ema0.01-eopd0.8-qwen3-4b-think-sciknoweval_material_bottom20_nogap-maxsteps150 — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
bs16-k10-lr5e-7-ema0.01-eopd0.8-qwen3-4b-think-sciknoweval_material_bottom20_nogap-maxsteps150 распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить bs16-k10-lr5e-7-ema0.01-eopd0.8-qwen3-4b-think-sciknoweval_material_bottom20_nogap-maxsteps150
bs16-k10-lr5e-7-ema0.01-eopd0.8-qwen3-4b-think-sciknoweval_material_bottom20_nogap-maxsteps150 работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~3 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~10 ГБ).
bs16-k10-lr5e-7-ema0.01-eopd0.8-qwen3-4b-think-sciknoweval_material_bottom20_nogap-maxsteps150 в сравнении с похожими моделями
| Модель | Организация | Параметры | Контекст | Цена ввода | Самостоятельный хостинг |
|---|
| bs16-k10-lr5e-7-ema0.01-eopd0.8-qwen3-4b-think-sciknoweval_material_bottom20_nogap-maxsteps150 | Johnny1024 | 4B | — | Free (local) | Да |
| 4B-Instruct-STE | ReginaNasyrova | 4B | — | Free (local) | Да |
| Qwen3-4b-decensored-instruct-GGUF | mradermacher | 4B | — | Free (local) | Да |
| nist-gemma4-e4b-GGUF | kmoore0 | 4B | — | Free (local) | Да |
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о bs16-k10-lr5e-7-ema0.01-eopd0.8-qwen3-4b-think-sciknoweval_material_bottom20_nogap-maxsteps150
Бесплатна ли bs16-k10-lr5e-7-ema0.01-eopd0.8-qwen3-4b-think-sciknoweval_material_bottom20_nogap-maxsteps150 в использовании?
bs16-k10-lr5e-7-ema0.01-eopd0.8-qwen3-4b-think-sciknoweval_material_bottom20_nogap-maxsteps150 можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать bs16-k10-lr5e-7-ema0.01-eopd0.8-qwen3-4b-think-sciknoweval_material_bottom20_nogap-maxsteps150 в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для bs16-k10-lr5e-7-ema0.01-eopd0.8-qwen3-4b-think-sciknoweval_material_bottom20_nogap-maxsteps150?
Приблизительно 3 ГБ при квантизации Q4 или 10 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить bs16-k10-lr5e-7-ema0.01-eopd0.8-qwen3-4b-think-sciknoweval_material_bottom20_nogap-maxsteps150 локально?
Да. bs16-k10-lr5e-7-ema0.01-eopd0.8-qwen3-4b-think-sciknoweval_material_bottom20_nogap-maxsteps150 имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём bs16-k10-lr5e-7-ema0.01-eopd0.8-qwen3-4b-think-sciknoweval_material_bottom20_nogap-maxsteps150 лучше всего?
bs16-k10-lr5e-7-ema0.01-eopd0.8-qwen3-4b-think-sciknoweval_material_bottom20_nogap-maxsteps150 хорошо подходит для чат и маршрутизация с низкой задержкой, маршрутизация и сортировка запросов, классификация текста.
Как использовать bs16-k10-lr5e-7-ema0.01-eopd0.8-qwen3-4b-think-sciknoweval_material_bottom20_nogap-maxsteps150 в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ Johnny1024 в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте bs16-k10-lr5e-7-ema0.01-eopd0.8-qwen3-4b-think-sciknoweval_material_bottom20_nogap-maxsteps150 на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано Johnny1024 13 апреля 2026 г.. Источник: https://huggingface.co/Johnny1024/bs16-k10-lr5e-7-ema0.01-eopd0.8-qwen3-4b-think-sciknoweval_material_bottom20_nogap-maxsteps150