sunflower-14b-bs64-lr1e-4-250919
sunflower-14b-bs64-lr1e-4-250919 (jq, 2025) — это 14-миллиардная параметрическая чат модель. sunflower-14b-bs64-lr1e-4-250919 is an open-weights chat model with roughly 14 billion parameters.
by jq · 14B параметров
Лучше всего подходит для
- чат и маршрутизация с низкой задержкой
- маршрутизация и сортировка запросов
- классификация текста
Способы использования sunflower-14b-bs64-lr1e-4-250919 в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ jq. osFoundry автоматически обнаружит sunflower-14b-bs64-lr1e-4-250919 — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
sunflower-14b-bs64-lr1e-4-250919 распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить sunflower-14b-bs64-lr1e-4-250919
sunflower-14b-bs64-lr1e-4-250919 работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~9 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~34 ГБ).
sunflower-14b-bs64-lr1e-4-250919 в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о sunflower-14b-bs64-lr1e-4-250919
Бесплатна ли sunflower-14b-bs64-lr1e-4-250919 в использовании?
sunflower-14b-bs64-lr1e-4-250919 можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать sunflower-14b-bs64-lr1e-4-250919 в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для sunflower-14b-bs64-lr1e-4-250919?
Приблизительно 9 ГБ при квантизации Q4 или 34 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить sunflower-14b-bs64-lr1e-4-250919 локально?
Да. sunflower-14b-bs64-lr1e-4-250919 имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём sunflower-14b-bs64-lr1e-4-250919 лучше всего?
sunflower-14b-bs64-lr1e-4-250919 хорошо подходит для чат и маршрутизация с низкой задержкой, маршрутизация и сортировка запросов, классификация текста.
Как использовать sunflower-14b-bs64-lr1e-4-250919 в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ jq в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте sunflower-14b-bs64-lr1e-4-250919 на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано jq 19 сентября 2025 г.. Источник: https://huggingface.co/jq/sunflower-14b-bs64-lr1e-4-250919