merged-llama32-1b-uncensored-dolphin-agent
merged-llama32-1b-uncensored-dolphin-agent от jtatman — вмещает 1 миллиардов параметров в чат модель. merged-llama32-1b-uncensored-dolphin-agent is an open-weights chat model with roughly 1 billion parameters.
by jtatman · 1B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования merged-llama32-1b-uncensored-dolphin-agent в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ jtatman. osFoundry автоматически обнаружит merged-llama32-1b-uncensored-dolphin-agent — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
merged-llama32-1b-uncensored-dolphin-agent распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить merged-llama32-1b-uncensored-dolphin-agent
merged-llama32-1b-uncensored-dolphin-agent работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~1 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~3 ГБ).
merged-llama32-1b-uncensored-dolphin-agent в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о merged-llama32-1b-uncensored-dolphin-agent
Бесплатна ли merged-llama32-1b-uncensored-dolphin-agent в использовании?
merged-llama32-1b-uncensored-dolphin-agent можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать merged-llama32-1b-uncensored-dolphin-agent в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для merged-llama32-1b-uncensored-dolphin-agent?
Приблизительно 1 ГБ при квантизации Q4 или 3 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить merged-llama32-1b-uncensored-dolphin-agent локально?
Да. merged-llama32-1b-uncensored-dolphin-agent имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём merged-llama32-1b-uncensored-dolphin-agent лучше всего?
merged-llama32-1b-uncensored-dolphin-agent хорошо подходит для text generation.
Как использовать merged-llama32-1b-uncensored-dolphin-agent в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ jtatman в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте merged-llama32-1b-uncensored-dolphin-agent на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано jtatman 23 апреля 2026 г.. Источник: https://huggingface.co/jtatman/merged-llama32-1b-uncensored-dolphin-agent