deepseek-coder-v2-lite-instruct-q4_k_m
Созданная juan1995-dev, deepseek-coder-v2-lite-instruct-q4_k_m — это чат модель. deepseek-coder-v2-lite-instruct-q4_k_m is an open-weights chat model.
by juan1995-dev
Лучше всего подходит для
- чат и маршрутизация с низкой задержкой
- маршрутизация и сортировка запросов
- классификация текста
Способы использования deepseek-coder-v2-lite-instruct-q4_k_m в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ juan1995-dev. osFoundry автоматически обнаружит deepseek-coder-v2-lite-instruct-q4_k_m — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
deepseek-coder-v2-lite-instruct-q4_k_m распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
deepseek-coder-v2-lite-instruct-q4_k_m в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о deepseek-coder-v2-lite-instruct-q4_k_m
Бесплатна ли deepseek-coder-v2-lite-instruct-q4_k_m в использовании?
deepseek-coder-v2-lite-instruct-q4_k_m можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать deepseek-coder-v2-lite-instruct-q4_k_m в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить deepseek-coder-v2-lite-instruct-q4_k_m локально?
Да. deepseek-coder-v2-lite-instruct-q4_k_m имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём deepseek-coder-v2-lite-instruct-q4_k_m лучше всего?
deepseek-coder-v2-lite-instruct-q4_k_m хорошо подходит для чат и маршрутизация с низкой задержкой, маршрутизация и сортировка запросов, классификация текста.
Как использовать deepseek-coder-v2-lite-instruct-q4_k_m в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ juan1995-dev в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте deepseek-coder-v2-lite-instruct-q4_k_m на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано juan1995-dev 19 апреля 2026 г.. Источник: https://huggingface.co/juan1995-dev/deepseek-coder-v2-lite-instruct-q4_k_m