KaLM-embedding-multilingual-mini-instruct-v2.5
KaLM-embedding-multilingual-mini-instruct-v2.5 от KaLM-Embedding — представляет собой эмбеддинг модель. KaLM-embedding-multilingual-mini-instruct-v2.5 is an open-weights embed model.
by KaLM-Embedding
Лучше всего подходит для
Способы использования KaLM-embedding-multilingual-mini-instruct-v2.5 в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ KaLM-Embedding. osFoundry автоматически обнаружит KaLM-embedding-multilingual-mini-instruct-v2.5 — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
KaLM-embedding-multilingual-mini-instruct-v2.5 распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
KaLM-embedding-multilingual-mini-instruct-v2.5 в сравнении с похожими моделями
| Модель | Организация | Параметры | Контекст | Цена ввода | Самостоятельный хостинг |
|---|
| KaLM-embedding-multilingual-mini-instruct-v2.5 | KaLM-Embedding | — | — | Free (local) | Да |
| sentence-t5-xl | sentence-transformers | — | — | Free (local) | Да |
| DNABERT-S | zhihan1996 | — | — | Free (local) | Да |
| jina-embeddings-v2-base-es | jinaai | — | — | Free (local) | Да |
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о KaLM-embedding-multilingual-mini-instruct-v2.5
Бесплатна ли KaLM-embedding-multilingual-mini-instruct-v2.5 в использовании?
KaLM-embedding-multilingual-mini-instruct-v2.5 можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать KaLM-embedding-multilingual-mini-instruct-v2.5 в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить KaLM-embedding-multilingual-mini-instruct-v2.5 локально?
Да. KaLM-embedding-multilingual-mini-instruct-v2.5 имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём KaLM-embedding-multilingual-mini-instruct-v2.5 лучше всего?
KaLM-embedding-multilingual-mini-instruct-v2.5 хорошо подходит для feature extraction.
Как использовать KaLM-embedding-multilingual-mini-instruct-v2.5 в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ KaLM-Embedding в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте KaLM-embedding-multilingual-mini-instruct-v2.5 на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано KaLM-Embedding 29 сентября 2025 г.. Источник: https://huggingface.co/KaLM-Embedding/KaLM-embedding-multilingual-mini-instruct-v2.5