retailops-instruct-qwen3.5-9b
retailops-instruct-qwen3.5-9b — это 9-миллиардная параметрическая чат модель от kyLELEng, выпущенная 28 апреля 2026 г.. retailops-instruct-qwen3.5-9b is an open-weights chat model with roughly 9 billion parameters.
by kyLELEng · 9B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования retailops-instruct-qwen3.5-9b в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ kyLELEng. osFoundry автоматически обнаружит retailops-instruct-qwen3.5-9b — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
retailops-instruct-qwen3.5-9b распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить retailops-instruct-qwen3.5-9b
retailops-instruct-qwen3.5-9b работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~6 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~22 ГБ).
retailops-instruct-qwen3.5-9b в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о retailops-instruct-qwen3.5-9b
Бесплатна ли retailops-instruct-qwen3.5-9b в использовании?
retailops-instruct-qwen3.5-9b можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать retailops-instruct-qwen3.5-9b в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для retailops-instruct-qwen3.5-9b?
Приблизительно 6 ГБ при квантизации Q4 или 22 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить retailops-instruct-qwen3.5-9b локально?
Да. retailops-instruct-qwen3.5-9b имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём retailops-instruct-qwen3.5-9b лучше всего?
retailops-instruct-qwen3.5-9b хорошо подходит для text generation.
Как использовать retailops-instruct-qwen3.5-9b в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ kyLELEng в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте retailops-instruct-qwen3.5-9b на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано kyLELEng 28 апреля 2026 г.. Источник: https://huggingface.co/kyLELEng/retailops-instruct-qwen3.5-9b