Sera-4.5A-Full-T1-v3-1000-axolotl__Qwen3-8B
Sera-4.5A-Full-T1-v3-1000-axolotl__Qwen3-8B от laion — вмещает 8 миллиардов параметров в чат модель. Sera-4.5A-Full-T1-v3-1000-axolotl__Qwen3-8B is an open-weights chat model with roughly 8 billion parameters.
by laion · 8B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования Sera-4.5A-Full-T1-v3-1000-axolotl__Qwen3-8B в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ laion. osFoundry автоматически обнаружит Sera-4.5A-Full-T1-v3-1000-axolotl__Qwen3-8B — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
Sera-4.5A-Full-T1-v3-1000-axolotl__Qwen3-8B распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить Sera-4.5A-Full-T1-v3-1000-axolotl__Qwen3-8B
Sera-4.5A-Full-T1-v3-1000-axolotl__Qwen3-8B работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~5 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~20 ГБ).
Sera-4.5A-Full-T1-v3-1000-axolotl__Qwen3-8B в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о Sera-4.5A-Full-T1-v3-1000-axolotl__Qwen3-8B
Бесплатна ли Sera-4.5A-Full-T1-v3-1000-axolotl__Qwen3-8B в использовании?
Sera-4.5A-Full-T1-v3-1000-axolotl__Qwen3-8B можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать Sera-4.5A-Full-T1-v3-1000-axolotl__Qwen3-8B в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для Sera-4.5A-Full-T1-v3-1000-axolotl__Qwen3-8B?
Приблизительно 5 ГБ при квантизации Q4 или 20 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить Sera-4.5A-Full-T1-v3-1000-axolotl__Qwen3-8B локально?
Да. Sera-4.5A-Full-T1-v3-1000-axolotl__Qwen3-8B имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём Sera-4.5A-Full-T1-v3-1000-axolotl__Qwen3-8B лучше всего?
Sera-4.5A-Full-T1-v3-1000-axolotl__Qwen3-8B хорошо подходит для text generation.
Как использовать Sera-4.5A-Full-T1-v3-1000-axolotl__Qwen3-8B в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ laion в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте Sera-4.5A-Full-T1-v3-1000-axolotl__Qwen3-8B на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано laion 22 апреля 2026 г.. Источник: https://huggingface.co/laion/Sera-4.5A-Full-T1-v3-1000-axolotl__Qwen3-8B