Cephalo-Phi-3-vision-128k-4b-beta
Выпущенная lamm-mit в 2024 году, Cephalo-Phi-3-vision-128k-4b-beta — это 4-миллиардная параметрическая генерация изображений модель. Cephalo-Phi-3-vision-128k-4b-beta is an open-weights image model with roughly 4 billion parameters.
by lamm-mit · 4B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования Cephalo-Phi-3-vision-128k-4b-beta в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ lamm-mit. osFoundry автоматически обнаружит Cephalo-Phi-3-vision-128k-4b-beta — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
Cephalo-Phi-3-vision-128k-4b-beta распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить Cephalo-Phi-3-vision-128k-4b-beta
Cephalo-Phi-3-vision-128k-4b-beta работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~3 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~10 ГБ).
Cephalo-Phi-3-vision-128k-4b-beta в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о Cephalo-Phi-3-vision-128k-4b-beta
Бесплатна ли Cephalo-Phi-3-vision-128k-4b-beta в использовании?
Cephalo-Phi-3-vision-128k-4b-beta можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать Cephalo-Phi-3-vision-128k-4b-beta в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для Cephalo-Phi-3-vision-128k-4b-beta?
Приблизительно 3 ГБ при квантизации Q4 или 10 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить Cephalo-Phi-3-vision-128k-4b-beta локально?
Да. Cephalo-Phi-3-vision-128k-4b-beta имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём Cephalo-Phi-3-vision-128k-4b-beta лучше всего?
Cephalo-Phi-3-vision-128k-4b-beta хорошо подходит для image text to text.
Как использовать Cephalo-Phi-3-vision-128k-4b-beta в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ lamm-mit в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте Cephalo-Phi-3-vision-128k-4b-beta на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано lamm-mit 24 мая 2024 г.. Источник: https://huggingface.co/lamm-mit/Cephalo-Phi-3-vision-128k-4b-beta