gec-score-model
gec-score-model — это чат модель от lapa-llm, выпущенная 14 сентября 2025 г.. gec-score-model is an open-weights chat model.
by lapa-llm
Лучше всего подходит для
Способы использования gec-score-model в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ lapa-llm. osFoundry автоматически обнаружит gec-score-model — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
gec-score-model распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
gec-score-model в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о gec-score-model
Бесплатна ли gec-score-model в использовании?
gec-score-model можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать gec-score-model в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить gec-score-model локально?
Да. gec-score-model имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём gec-score-model лучше всего?
gec-score-model хорошо подходит для text classification.
Как использовать gec-score-model в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ lapa-llm в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте gec-score-model на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано lapa-llm 14 сентября 2025 г.. Источник: https://huggingface.co/lapa-llm/gec-score-model