hammerstein-7b-lora
hammerstein-7b-lora — это 7-миллиардная параметрическая чат модель от lerugray, выпущенная 8 мая 2026 г.. hammerstein-7b-lora is an open-weights chat model with roughly 7 billion parameters.
by lerugray · 7B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования hammerstein-7b-lora в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ lerugray. osFoundry автоматически обнаружит hammerstein-7b-lora — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
hammerstein-7b-lora распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить hammerstein-7b-lora
hammerstein-7b-lora работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~5 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~17 ГБ).
hammerstein-7b-lora в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о hammerstein-7b-lora
Бесплатна ли hammerstein-7b-lora в использовании?
hammerstein-7b-lora можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать hammerstein-7b-lora в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для hammerstein-7b-lora?
Приблизительно 5 ГБ при квантизации Q4 или 17 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить hammerstein-7b-lora локально?
Да. hammerstein-7b-lora имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём hammerstein-7b-lora лучше всего?
hammerstein-7b-lora хорошо подходит для text generation.
Как использовать hammerstein-7b-lora в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ lerugray в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте hammerstein-7b-lora на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано lerugray 8 мая 2026 г.. Источник: https://huggingface.co/lerugray/hammerstein-7b-lora