Huihui4-48B-A4B-vmlx-mxfp4
Huihui4-48B-A4B-vmlx-mxfp4 от LibraxisAI — вмещает 48 миллиардов параметров в генерация изображений модель. Huihui4-48B-A4B-vmlx-mxfp4 is an open-weights image model with roughly 48 billion parameters.
by LibraxisAI · 48B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования Huihui4-48B-A4B-vmlx-mxfp4 в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ LibraxisAI. osFoundry автоматически обнаружит Huihui4-48B-A4B-vmlx-mxfp4 — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
Huihui4-48B-A4B-vmlx-mxfp4 распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить Huihui4-48B-A4B-vmlx-mxfp4
Huihui4-48B-A4B-vmlx-mxfp4 работает на одной A100 40GB при квантизации Q4 (~29 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью требует H200 141GB или 2x A100 80GB при FP16 (~116 ГБ).
Huihui4-48B-A4B-vmlx-mxfp4 в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о Huihui4-48B-A4B-vmlx-mxfp4
Бесплатна ли Huihui4-48B-A4B-vmlx-mxfp4 в использовании?
Huihui4-48B-A4B-vmlx-mxfp4 можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать Huihui4-48B-A4B-vmlx-mxfp4 в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для Huihui4-48B-A4B-vmlx-mxfp4?
Приблизительно 29 ГБ при квантизации Q4 или 116 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одной A100/H100 80GB.
Можно ли запустить Huihui4-48B-A4B-vmlx-mxfp4 локально?
Да. Huihui4-48B-A4B-vmlx-mxfp4 имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём Huihui4-48B-A4B-vmlx-mxfp4 лучше всего?
Huihui4-48B-A4B-vmlx-mxfp4 хорошо подходит для image text to text.
Как использовать Huihui4-48B-A4B-vmlx-mxfp4 в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ LibraxisAI в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте Huihui4-48B-A4B-vmlx-mxfp4 на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано LibraxisAI 26 апреля 2026 г.. Источник: https://huggingface.co/LibraxisAI/Huihui4-48B-A4B-vmlx-mxfp4