VideoLLaMA3-2B-Image-HF
VideoLLaMA3-2B-Image-HF (lkhl, 2025) — это 2-миллиардная параметрическая генерация изображений модель. VideoLLaMA3-2B-Image-HF is an open-weights image model with roughly 2 billion parameters.
by lkhl · 2B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования VideoLLaMA3-2B-Image-HF в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ lkhl. osFoundry автоматически обнаружит VideoLLaMA3-2B-Image-HF — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
VideoLLaMA3-2B-Image-HF распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить VideoLLaMA3-2B-Image-HF
VideoLLaMA3-2B-Image-HF работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~2 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~5 ГБ).
VideoLLaMA3-2B-Image-HF в сравнении с похожими моделями
| Модель | Организация | Параметры | Контекст | Цена ввода | Самостоятельный хостинг |
|---|
| VideoLLaMA3-2B-Image-HF | lkhl | 2B | — | Free (local) | Да |
| Qwen3.5-2B-Base | Qwen | 2B | — | Free (local) | Да |
| LFM2.5-VL-1.6B | LiquidAI | 2B | — | Free (local) | Да |
| Qwen3.5-2B | unsloth | 2B | — | Free (local) | Да |
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о VideoLLaMA3-2B-Image-HF
Бесплатна ли VideoLLaMA3-2B-Image-HF в использовании?
VideoLLaMA3-2B-Image-HF можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать VideoLLaMA3-2B-Image-HF в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для VideoLLaMA3-2B-Image-HF?
Приблизительно 2 ГБ при квантизации Q4 или 5 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить VideoLLaMA3-2B-Image-HF локально?
Да. VideoLLaMA3-2B-Image-HF имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём VideoLLaMA3-2B-Image-HF лучше всего?
VideoLLaMA3-2B-Image-HF хорошо подходит для image text to text.
Как использовать VideoLLaMA3-2B-Image-HF в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ lkhl в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте VideoLLaMA3-2B-Image-HF на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано lkhl 25 августа 2025 г.. Источник: https://huggingface.co/lkhl/VideoLLaMA3-2B-Image-HF