multi-modal-embed-small
multi-modal-embed-small (llm-semantic-router, 2026) — это эмбеддинг модель. multi-modal-embed-small is an open-weights embed model.
by llm-semantic-router
Лучше всего подходит для
Способы использования multi-modal-embed-small в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ llm-semantic-router. osFoundry автоматически обнаружит multi-modal-embed-small — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
multi-modal-embed-small распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
multi-modal-embed-small в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о multi-modal-embed-small
Бесплатна ли multi-modal-embed-small в использовании?
multi-modal-embed-small можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать multi-modal-embed-small в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить multi-modal-embed-small локально?
Да. multi-modal-embed-small имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём multi-modal-embed-small лучше всего?
multi-modal-embed-small хорошо подходит для sentence similarity.
Как использовать multi-modal-embed-small в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ llm-semantic-router в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте multi-modal-embed-small на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано llm-semantic-router 5 февраля 2026 г.. Источник: https://huggingface.co/llm-semantic-router/multi-modal-embed-small