LLaVA-Video-7B-Qwen2
Созданная lmms-lab, LLaVA-Video-7B-Qwen2 — это 7-миллиардная параметрическая генерация видео модель. LLaVA-Video-7B-Qwen2 is an open-weights video model with roughly 7 billion parameters.
by lmms-lab · 7B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования LLaVA-Video-7B-Qwen2 в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ lmms-lab. osFoundry автоматически обнаружит LLaVA-Video-7B-Qwen2 — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
LLaVA-Video-7B-Qwen2 распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить LLaVA-Video-7B-Qwen2
LLaVA-Video-7B-Qwen2 работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~5 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~17 ГБ).
LLaVA-Video-7B-Qwen2 в сравнении с похожими моделями
| Модель | Организация | Параметры | Контекст | Цена ввода | Самостоятельный хостинг |
|---|
| LLaVA-Video-7B-Qwen2 | lmms-lab | 7B | — | Free (local) | Да |
| VideoLLaMA3-7B | DAMO-NLP-SG | 7B | — | Free (local) | Да |
| LLaVA-NeXT-Video-7B-hf | llava-hf | 7B | — | Free (local) | Да |
| SeedVR2-7B | ByteDance-Seed | 7B | — | Free (local) | Да |
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о LLaVA-Video-7B-Qwen2
Бесплатна ли LLaVA-Video-7B-Qwen2 в использовании?
LLaVA-Video-7B-Qwen2 можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать LLaVA-Video-7B-Qwen2 в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для LLaVA-Video-7B-Qwen2?
Приблизительно 5 ГБ при квантизации Q4 или 17 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить LLaVA-Video-7B-Qwen2 локально?
Да. LLaVA-Video-7B-Qwen2 имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём LLaVA-Video-7B-Qwen2 лучше всего?
LLaVA-Video-7B-Qwen2 хорошо подходит для video text to text.
Как использовать LLaVA-Video-7B-Qwen2 в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ lmms-lab в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте LLaVA-Video-7B-Qwen2 на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано lmms-lab 2 сентября 2024 г.. Источник: https://huggingface.co/lmms-lab/LLaVA-Video-7B-Qwen2