LFM2-24B-A2B-MLX-5bit
LFM2-24B-A2B-MLX-5bit — это 24-миллиардная параметрическая чат модель от lmstudio-community, выпущенная 23 февраля 2026 г.. LFM2-24B-A2B-MLX-5bit is an open-weights chat model with roughly 24 billion parameters.
by lmstudio-community · 24B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования LFM2-24B-A2B-MLX-5bit в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ lmstudio-community. osFoundry автоматически обнаружит LFM2-24B-A2B-MLX-5bit — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
LFM2-24B-A2B-MLX-5bit распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить LFM2-24B-A2B-MLX-5bit
LFM2-24B-A2B-MLX-5bit работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~15 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~58 ГБ).
LFM2-24B-A2B-MLX-5bit в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о LFM2-24B-A2B-MLX-5bit
Бесплатна ли LFM2-24B-A2B-MLX-5bit в использовании?
LFM2-24B-A2B-MLX-5bit можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать LFM2-24B-A2B-MLX-5bit в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для LFM2-24B-A2B-MLX-5bit?
Приблизительно 15 ГБ при квантизации Q4 или 58 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить LFM2-24B-A2B-MLX-5bit локально?
Да. LFM2-24B-A2B-MLX-5bit имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём LFM2-24B-A2B-MLX-5bit лучше всего?
LFM2-24B-A2B-MLX-5bit хорошо подходит для text generation.
Как использовать LFM2-24B-A2B-MLX-5bit в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ lmstudio-community в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте LFM2-24B-A2B-MLX-5bit на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано lmstudio-community 23 февраля 2026 г.. Источник: https://huggingface.co/lmstudio-community/LFM2-24B-A2B-MLX-5bit