OpenReasoning-Nemotron-14B-GGUF
Выпущенная lmstudio-community в 2025 году, OpenReasoning-Nemotron-14B-GGUF — это 14-миллиардная параметрическая чат модель. OpenReasoning-Nemotron-14B-GGUF is an open-weights chat model with roughly 14 billion parameters.
by lmstudio-community · 14B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования OpenReasoning-Nemotron-14B-GGUF в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ lmstudio-community. osFoundry автоматически обнаружит OpenReasoning-Nemotron-14B-GGUF — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
OpenReasoning-Nemotron-14B-GGUF распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить OpenReasoning-Nemotron-14B-GGUF
OpenReasoning-Nemotron-14B-GGUF работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~9 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~34 ГБ).
OpenReasoning-Nemotron-14B-GGUF в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о OpenReasoning-Nemotron-14B-GGUF
Бесплатна ли OpenReasoning-Nemotron-14B-GGUF в использовании?
OpenReasoning-Nemotron-14B-GGUF можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать OpenReasoning-Nemotron-14B-GGUF в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для OpenReasoning-Nemotron-14B-GGUF?
Приблизительно 9 ГБ при квантизации Q4 или 34 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить OpenReasoning-Nemotron-14B-GGUF локально?
Да. OpenReasoning-Nemotron-14B-GGUF имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём OpenReasoning-Nemotron-14B-GGUF лучше всего?
OpenReasoning-Nemotron-14B-GGUF хорошо подходит для text generation.
Как использовать OpenReasoning-Nemotron-14B-GGUF в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ lmstudio-community в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте OpenReasoning-Nemotron-14B-GGUF на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано lmstudio-community 18 июля 2025 г.. Источник: https://huggingface.co/lmstudio-community/OpenReasoning-Nemotron-14B-GGUF