Arabic-OCR-Qwen2.5-VL-7B-Vision
Arabic-OCR-Qwen2.5-VL-7B-Vision (loay, 2025) — это 7-миллиардная параметрическая генерация изображений модель. Arabic-OCR-Qwen2.5-VL-7B-Vision is an open-weights image model with roughly 7 billion parameters.
by loay · 7B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования Arabic-OCR-Qwen2.5-VL-7B-Vision в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ loay. osFoundry автоматически обнаружит Arabic-OCR-Qwen2.5-VL-7B-Vision — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
Arabic-OCR-Qwen2.5-VL-7B-Vision распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить Arabic-OCR-Qwen2.5-VL-7B-Vision
Arabic-OCR-Qwen2.5-VL-7B-Vision работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~5 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~17 ГБ).
Arabic-OCR-Qwen2.5-VL-7B-Vision в сравнении с похожими моделями
| Модель | Организация | Параметры | Контекст | Цена ввода | Самостоятельный хостинг |
|---|
| Arabic-OCR-Qwen2.5-VL-7B-Vision | loay | 7B | — | Free (local) | Да |
| Skywork-VL-Reward-7B-GGUF | Mungert | 7B | — | Free (local) | Да |
| UI-Ins-7B | Tongyi-MiA | 7B | — | Free (local) | Да |
| Dreamer-7B | osunlp | 7B | — | Free (local) | Да |
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о Arabic-OCR-Qwen2.5-VL-7B-Vision
Бесплатна ли Arabic-OCR-Qwen2.5-VL-7B-Vision в использовании?
Arabic-OCR-Qwen2.5-VL-7B-Vision можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать Arabic-OCR-Qwen2.5-VL-7B-Vision в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для Arabic-OCR-Qwen2.5-VL-7B-Vision?
Приблизительно 5 ГБ при квантизации Q4 или 17 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить Arabic-OCR-Qwen2.5-VL-7B-Vision локально?
Да. Arabic-OCR-Qwen2.5-VL-7B-Vision имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём Arabic-OCR-Qwen2.5-VL-7B-Vision лучше всего?
Arabic-OCR-Qwen2.5-VL-7B-Vision хорошо подходит для image to text.
Как использовать Arabic-OCR-Qwen2.5-VL-7B-Vision в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ loay в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте Arabic-OCR-Qwen2.5-VL-7B-Vision на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано loay 18 июля 2025 г.. Источник: https://huggingface.co/loay/Arabic-OCR-Qwen2.5-VL-7B-Vision