Furry_Request_3B-GGUF-IQ-Imatrix-Request
Furry_Request_3B-GGUF-IQ-Imatrix-Request от LWDCLS — вмещает 3 миллиардов параметров в чат модель. Furry_Request_3B-GGUF-IQ-Imatrix-Request is an open-weights chat model with roughly 3 billion parameters.
by LWDCLS · 3B параметров
Лучше всего подходит для
- чат и маршрутизация с низкой задержкой
- маршрутизация и сортировка запросов
- классификация текста
Способы использования Furry_Request_3B-GGUF-IQ-Imatrix-Request в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ LWDCLS. osFoundry автоматически обнаружит Furry_Request_3B-GGUF-IQ-Imatrix-Request — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
Furry_Request_3B-GGUF-IQ-Imatrix-Request распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить Furry_Request_3B-GGUF-IQ-Imatrix-Request
Furry_Request_3B-GGUF-IQ-Imatrix-Request работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~2 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~8 ГБ).
Furry_Request_3B-GGUF-IQ-Imatrix-Request в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о Furry_Request_3B-GGUF-IQ-Imatrix-Request
Бесплатна ли Furry_Request_3B-GGUF-IQ-Imatrix-Request в использовании?
Furry_Request_3B-GGUF-IQ-Imatrix-Request можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать Furry_Request_3B-GGUF-IQ-Imatrix-Request в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для Furry_Request_3B-GGUF-IQ-Imatrix-Request?
Приблизительно 2 ГБ при квантизации Q4 или 8 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить Furry_Request_3B-GGUF-IQ-Imatrix-Request локально?
Да. Furry_Request_3B-GGUF-IQ-Imatrix-Request имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём Furry_Request_3B-GGUF-IQ-Imatrix-Request лучше всего?
Furry_Request_3B-GGUF-IQ-Imatrix-Request хорошо подходит для чат и маршрутизация с низкой задержкой, маршрутизация и сортировка запросов, классификация текста.
Как использовать Furry_Request_3B-GGUF-IQ-Imatrix-Request в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ LWDCLS в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте Furry_Request_3B-GGUF-IQ-Imatrix-Request на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано LWDCLS 3 июля 2024 г.. Источник: https://huggingface.co/LWDCLS/Furry_Request_3B-GGUF-IQ-Imatrix-Request