deeseek-r1-1.5b-ft-1_q4_k_m
Созданная maharshpatelx, deeseek-r1-1.5b-ft-1_q4_k_m — это 2-миллиардная параметрическая чат модель. deeseek-r1-1.5b-ft-1_q4_k_m is an open-weights chat model with roughly 2 billion parameters.
by maharshpatelx · 2B параметров
Лучше всего подходит для
- чат и маршрутизация с низкой задержкой
- маршрутизация и сортировка запросов
- классификация текста
Способы использования deeseek-r1-1.5b-ft-1_q4_k_m в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ maharshpatelx. osFoundry автоматически обнаружит deeseek-r1-1.5b-ft-1_q4_k_m — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
deeseek-r1-1.5b-ft-1_q4_k_m распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить deeseek-r1-1.5b-ft-1_q4_k_m
deeseek-r1-1.5b-ft-1_q4_k_m работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~2 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~5 ГБ).
deeseek-r1-1.5b-ft-1_q4_k_m в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о deeseek-r1-1.5b-ft-1_q4_k_m
Бесплатна ли deeseek-r1-1.5b-ft-1_q4_k_m в использовании?
deeseek-r1-1.5b-ft-1_q4_k_m можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать deeseek-r1-1.5b-ft-1_q4_k_m в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для deeseek-r1-1.5b-ft-1_q4_k_m?
Приблизительно 2 ГБ при квантизации Q4 или 5 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить deeseek-r1-1.5b-ft-1_q4_k_m локально?
Да. deeseek-r1-1.5b-ft-1_q4_k_m имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём deeseek-r1-1.5b-ft-1_q4_k_m лучше всего?
deeseek-r1-1.5b-ft-1_q4_k_m хорошо подходит для чат и маршрутизация с низкой задержкой, маршрутизация и сортировка запросов, классификация текста.
Как использовать deeseek-r1-1.5b-ft-1_q4_k_m в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ maharshpatelx в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте deeseek-r1-1.5b-ft-1_q4_k_m на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано maharshpatelx 13 февраля 2025 г.. Источник: https://huggingface.co/maharshpatelx/deeseek-r1-1.5b-ft-1_q4_k_m