gemma-4-E4B-RotorQuant-MLX-2bit
gemma-4-E4B-RotorQuant-MLX-2bit (majentik, 2026) — это 4-миллиардная параметрическая генерация изображений модель. gemma-4-E4B-RotorQuant-MLX-2bit is an open-weights image model with roughly 4 billion parameters.
by majentik · 4B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования gemma-4-E4B-RotorQuant-MLX-2bit в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ majentik. osFoundry автоматически обнаружит gemma-4-E4B-RotorQuant-MLX-2bit — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
gemma-4-E4B-RotorQuant-MLX-2bit распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить gemma-4-E4B-RotorQuant-MLX-2bit
gemma-4-E4B-RotorQuant-MLX-2bit работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~3 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~10 ГБ).
gemma-4-E4B-RotorQuant-MLX-2bit в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о gemma-4-E4B-RotorQuant-MLX-2bit
Бесплатна ли gemma-4-E4B-RotorQuant-MLX-2bit в использовании?
gemma-4-E4B-RotorQuant-MLX-2bit можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать gemma-4-E4B-RotorQuant-MLX-2bit в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для gemma-4-E4B-RotorQuant-MLX-2bit?
Приблизительно 3 ГБ при квантизации Q4 или 10 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить gemma-4-E4B-RotorQuant-MLX-2bit локально?
Да. gemma-4-E4B-RotorQuant-MLX-2bit имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём gemma-4-E4B-RotorQuant-MLX-2bit лучше всего?
gemma-4-E4B-RotorQuant-MLX-2bit хорошо подходит для image text to text.
Как использовать gemma-4-E4B-RotorQuant-MLX-2bit в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ majentik в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте gemma-4-E4B-RotorQuant-MLX-2bit на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано majentik 13 апреля 2026 г.. Источник: https://huggingface.co/majentik/gemma-4-E4B-RotorQuant-MLX-2bit