MedMO-4B-Next
MedMO-4B-Next — это 4-миллиардная параметрическая генерация изображений модель от MBZUAI, выпущенная 11 марта 2026 г.. MedMO-4B-Next is an open-weights image model with roughly 4 billion parameters.
by MBZUAI · 4B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования MedMO-4B-Next в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ MBZUAI. osFoundry автоматически обнаружит MedMO-4B-Next — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
MedMO-4B-Next распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить MedMO-4B-Next
MedMO-4B-Next работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~3 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~10 ГБ).
MedMO-4B-Next в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о MedMO-4B-Next
Бесплатна ли MedMO-4B-Next в использовании?
MedMO-4B-Next можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать MedMO-4B-Next в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для MedMO-4B-Next?
Приблизительно 3 ГБ при квантизации Q4 или 10 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить MedMO-4B-Next локально?
Да. MedMO-4B-Next имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём MedMO-4B-Next лучше всего?
MedMO-4B-Next хорошо подходит для image text to text.
Как использовать MedMO-4B-Next в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ MBZUAI в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте MedMO-4B-Next на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано MBZUAI 11 марта 2026 г.. Источник: https://huggingface.co/MBZUAI/MedMO-4B-Next