Meta-Llama-3-8B-Instruct
Meta-Llama-3-8B-Instruct от meta-llama — вмещает 8 миллиардов параметров в чат модель. Meta-Llama-3-8B-Instruct is an open-weights chat model with roughly 8 billion parameters.
by meta-llama · 8B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования Meta-Llama-3-8B-Instruct в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ meta-llama. osFoundry автоматически обнаружит Meta-Llama-3-8B-Instruct — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
Meta-Llama-3-8B-Instruct распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
Используйте Meta-Llama-3-8B-Instruct через API
Meta-Llama-3-8B-Instruct также предоставляется хостинговыми API-провайдерами — используйте через API (BYOK), если вы предпочитаете не управлять GPU. На этой странице указаны цены каждого провайдера.
На каком оборудовании можно запустить Meta-Llama-3-8B-Instruct
Meta-Llama-3-8B-Instruct работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~5 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~20 ГБ).
Meta-Llama-3-8B-Instruct в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о Meta-Llama-3-8B-Instruct
Бесплатна ли Meta-Llama-3-8B-Instruct в использовании?
Meta-Llama-3-8B-Instruct можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать Meta-Llama-3-8B-Instruct в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для Meta-Llama-3-8B-Instruct?
Приблизительно 5 ГБ при квантизации Q4 или 20 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить Meta-Llama-3-8B-Instruct локально?
Да. Meta-Llama-3-8B-Instruct имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём Meta-Llama-3-8B-Instruct лучше всего?
Meta-Llama-3-8B-Instruct хорошо подходит для text generation.
Как использовать Meta-Llama-3-8B-Instruct в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ meta-llama в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте Meta-Llama-3-8B-Instruct на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано meta-llama 17 апреля 2024 г.. Источник: https://huggingface.co/meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct