LFM2-1.2B-Tool-ft
LFM2-1.2B-Tool-ft (mingxilei, 2026) — это 1-миллиардная параметрическая чат модель. LFM2-1.2B-Tool-ft is an open-weights chat model with roughly 1 billion parameters.
by mingxilei · 1B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования LFM2-1.2B-Tool-ft в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ mingxilei. osFoundry автоматически обнаружит LFM2-1.2B-Tool-ft — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
LFM2-1.2B-Tool-ft распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить LFM2-1.2B-Tool-ft
LFM2-1.2B-Tool-ft работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~1 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~3 ГБ).
LFM2-1.2B-Tool-ft в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о LFM2-1.2B-Tool-ft
Бесплатна ли LFM2-1.2B-Tool-ft в использовании?
LFM2-1.2B-Tool-ft можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать LFM2-1.2B-Tool-ft в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для LFM2-1.2B-Tool-ft?
Приблизительно 1 ГБ при квантизации Q4 или 3 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить LFM2-1.2B-Tool-ft локально?
Да. LFM2-1.2B-Tool-ft имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём LFM2-1.2B-Tool-ft лучше всего?
LFM2-1.2B-Tool-ft хорошо подходит для text generation.
Как использовать LFM2-1.2B-Tool-ft в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ mingxilei в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте LFM2-1.2B-Tool-ft на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано mingxilei 21 января 2026 г.. Источник: https://huggingface.co/mingxilei/LFM2-1.2B-Tool-ft