Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512-NVFP4
Выпущенная mistralai в 2025 году, Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512-NVFP4 — это 675-миллиардная параметрическая чат модель. Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512-NVFP4 is an open-weights chat model with roughly 675 billion parameters.
by mistralai · 675B параметров
Лучше всего подходит для
- сложные многошаговые рассуждения
- оркестрация агентов с использованием инструментов
- анализ и резюмирование длинных документов
Способы использования Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512-NVFP4 в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ mistralai. osFoundry автоматически обнаружит Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512-NVFP4 — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512-NVFP4 распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512-NVFP4
Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512-NVFP4 работает на конфигурации с несколькими GPU или H200 141GB при Q4 (~405 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью требует нескольких GPU H100/H200 при FP16 (~1620 ГБ).
Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512-NVFP4 в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512-NVFP4
Бесплатна ли Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512-NVFP4 в использовании?
Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512-NVFP4 можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512-NVFP4 в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512-NVFP4?
Приблизительно 405 ГБ при квантизации Q4 или 1620 ГБ при полной точности FP16. Требует конфигурации с несколькими GPU при более высокой квантизации.
Можно ли запустить Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512-NVFP4 локально?
Да. Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512-NVFP4 имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512-NVFP4 лучше всего?
Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512-NVFP4 хорошо подходит для сложные многошаговые рассуждения, оркестрация агентов с использованием инструментов, анализ и резюмирование длинных документов.
Как использовать Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512-NVFP4 в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ mistralai в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512-NVFP4 на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано mistralai 28 ноября 2025 г.. Источник: https://huggingface.co/mistralai/Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512-NVFP4