gelu-d12-chinchilla-261M-pytorch
Выпущенная mlnomad в 2026 году, gelu-d12-chinchilla-261M-pytorch — это чат модель. gelu-d12-chinchilla-261M-pytorch is an open-weights chat model.
by mlnomad
Лучше всего подходит для
Способы использования gelu-d12-chinchilla-261M-pytorch в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ mlnomad. osFoundry автоматически обнаружит gelu-d12-chinchilla-261M-pytorch — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
gelu-d12-chinchilla-261M-pytorch распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
gelu-d12-chinchilla-261M-pytorch в сравнении с похожими моделями
| Модель | Организация | Параметры | Контекст | Цена ввода | Самостоятельный хостинг |
|---|
| gelu-d12-chinchilla-261M-pytorch | mlnomad | — | — | Free (local) | Да |
| aion-base | polymathic-ai | — | — | Free (local) | Да |
| parcae-140m | SandyResearch | — | — | Free (local) | Да |
| Prithvi-EO-2.0-300M-BurnScars | ibm-nasa-geospatial | — | — | Free (local) | Да |
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о gelu-d12-chinchilla-261M-pytorch
Бесплатна ли gelu-d12-chinchilla-261M-pytorch в использовании?
gelu-d12-chinchilla-261M-pytorch можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать gelu-d12-chinchilla-261M-pytorch в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить gelu-d12-chinchilla-261M-pytorch локально?
Да. gelu-d12-chinchilla-261M-pytorch имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём gelu-d12-chinchilla-261M-pytorch лучше всего?
gelu-d12-chinchilla-261M-pytorch хорошо подходит для text generation.
Как использовать gelu-d12-chinchilla-261M-pytorch в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ mlnomad в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте gelu-d12-chinchilla-261M-pytorch на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано mlnomad 15 апреля 2026 г.. Источник: https://huggingface.co/mlnomad/gelu-d12-chinchilla-261M-pytorch