Jinx-gpt-oss-20b-mxfp4-mlx
Jinx-gpt-oss-20b-mxfp4-mlx от mlx-community — вмещает 20 миллиардов параметров в чат модель. Jinx-gpt-oss-20b-mxfp4-mlx is an open-weights chat model with roughly 20 billion parameters.
by mlx-community · 20B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования Jinx-gpt-oss-20b-mxfp4-mlx в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ mlx-community. osFoundry автоматически обнаружит Jinx-gpt-oss-20b-mxfp4-mlx — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
Jinx-gpt-oss-20b-mxfp4-mlx распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить Jinx-gpt-oss-20b-mxfp4-mlx
Jinx-gpt-oss-20b-mxfp4-mlx работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~12 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~48 ГБ).
Jinx-gpt-oss-20b-mxfp4-mlx в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о Jinx-gpt-oss-20b-mxfp4-mlx
Бесплатна ли Jinx-gpt-oss-20b-mxfp4-mlx в использовании?
Jinx-gpt-oss-20b-mxfp4-mlx можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать Jinx-gpt-oss-20b-mxfp4-mlx в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для Jinx-gpt-oss-20b-mxfp4-mlx?
Приблизительно 12 ГБ при квантизации Q4 или 48 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить Jinx-gpt-oss-20b-mxfp4-mlx локально?
Да. Jinx-gpt-oss-20b-mxfp4-mlx имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём Jinx-gpt-oss-20b-mxfp4-mlx лучше всего?
Jinx-gpt-oss-20b-mxfp4-mlx хорошо подходит для text generation.
Как использовать Jinx-gpt-oss-20b-mxfp4-mlx в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ mlx-community в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте Jinx-gpt-oss-20b-mxfp4-mlx на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано mlx-community 17 сентября 2025 г.. Источник: https://huggingface.co/mlx-community/Jinx-gpt-oss-20b-mxfp4-mlx