Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct-mlx-bf16
Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct-mlx-bf16 от mlx-community — вмещает 48 миллиардов параметров в чат модель. Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct-mlx-bf16 is an open-weights chat model with roughly 48 billion parameters.
by mlx-community · 48B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct-mlx-bf16 в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ mlx-community. osFoundry автоматически обнаружит Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct-mlx-bf16 — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct-mlx-bf16 распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct-mlx-bf16
Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct-mlx-bf16 работает на одной A100 40GB при квантизации Q4 (~29 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью требует H200 141GB или 2x A100 80GB при FP16 (~116 ГБ).
Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct-mlx-bf16 в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct-mlx-bf16
Бесплатна ли Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct-mlx-bf16 в использовании?
Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct-mlx-bf16 можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct-mlx-bf16 в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct-mlx-bf16?
Приблизительно 29 ГБ при квантизации Q4 или 116 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одной A100/H100 80GB.
Можно ли запустить Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct-mlx-bf16 локально?
Да. Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct-mlx-bf16 имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct-mlx-bf16 лучше всего?
Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct-mlx-bf16 хорошо подходит для text generation.
Как использовать Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct-mlx-bf16 в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ mlx-community в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct-mlx-bf16 на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано mlx-community 24 ноября 2025 г.. Источник: https://huggingface.co/mlx-community/Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct-mlx-bf16