One-to-All-14b
Выпущенная MochunniaN1 в 2025 году, One-to-All-14b — это 14-миллиардная параметрическая генерация изображений модель. One-to-All-14b is an open-weights image model with roughly 14 billion parameters.
by MochunniaN1 · 14B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования One-to-All-14b в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ MochunniaN1. osFoundry автоматически обнаружит One-to-All-14b — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
One-to-All-14b распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить One-to-All-14b
One-to-All-14b работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~9 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~34 ГБ).
One-to-All-14b в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о One-to-All-14b
Бесплатна ли One-to-All-14b в использовании?
One-to-All-14b можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать One-to-All-14b в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для One-to-All-14b?
Приблизительно 9 ГБ при квантизации Q4 или 34 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить One-to-All-14b локально?
Да. One-to-All-14b имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём One-to-All-14b лучше всего?
One-to-All-14b хорошо подходит для image to video.
Как использовать One-to-All-14b в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ MochunniaN1 в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте One-to-All-14b на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано MochunniaN1 23 ноября 2025 г.. Источник: https://huggingface.co/MochunniaN1/One-to-All-14b