Qwen1.5-1.8B-Chat-GPTQ-4bits-dynamic-cfg-with-lm_head-symFalse
Созданная ModelCloud, Qwen1.5-1.8B-Chat-GPTQ-4bits-dynamic-cfg-with-lm_head-symFalse — это 2-миллиардная параметрическая чат модель. Qwen1.5-1.8B-Chat-GPTQ-4bits-dynamic-cfg-with-lm_head-symFalse is an open-weights chat model with roughly 2 billion parameters.
by ModelCloud · 2B параметров
Лучше всего подходит для
- чат и маршрутизация с низкой задержкой
- маршрутизация и сортировка запросов
- классификация текста
Способы использования Qwen1.5-1.8B-Chat-GPTQ-4bits-dynamic-cfg-with-lm_head-symFalse в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ ModelCloud. osFoundry автоматически обнаружит Qwen1.5-1.8B-Chat-GPTQ-4bits-dynamic-cfg-with-lm_head-symFalse — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
Qwen1.5-1.8B-Chat-GPTQ-4bits-dynamic-cfg-with-lm_head-symFalse распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить Qwen1.5-1.8B-Chat-GPTQ-4bits-dynamic-cfg-with-lm_head-symFalse
Qwen1.5-1.8B-Chat-GPTQ-4bits-dynamic-cfg-with-lm_head-symFalse работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~2 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~5 ГБ).
Qwen1.5-1.8B-Chat-GPTQ-4bits-dynamic-cfg-with-lm_head-symFalse в сравнении с похожими моделями
| Модель | Организация | Параметры | Контекст | Цена ввода | Самостоятельный хостинг |
|---|
| Qwen1.5-1.8B-Chat-GPTQ-4bits-dynamic-cfg-with-lm_head-symFalse | ModelCloud | 2B | — | Free (local) | Да |
| Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit | AngelSlim | 2B | — | Free (local) | Да |
| STAMP-2B-uni | JiaZL | 2B | — | Free (local) | Да |
| Qwen3-1.7B-4bit | mlx-community | 2B | — | Free (local) | Да |
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о Qwen1.5-1.8B-Chat-GPTQ-4bits-dynamic-cfg-with-lm_head-symFalse
Бесплатна ли Qwen1.5-1.8B-Chat-GPTQ-4bits-dynamic-cfg-with-lm_head-symFalse в использовании?
Qwen1.5-1.8B-Chat-GPTQ-4bits-dynamic-cfg-with-lm_head-symFalse можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать Qwen1.5-1.8B-Chat-GPTQ-4bits-dynamic-cfg-with-lm_head-symFalse в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для Qwen1.5-1.8B-Chat-GPTQ-4bits-dynamic-cfg-with-lm_head-symFalse?
Приблизительно 2 ГБ при квантизации Q4 или 5 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить Qwen1.5-1.8B-Chat-GPTQ-4bits-dynamic-cfg-with-lm_head-symFalse локально?
Да. Qwen1.5-1.8B-Chat-GPTQ-4bits-dynamic-cfg-with-lm_head-symFalse имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём Qwen1.5-1.8B-Chat-GPTQ-4bits-dynamic-cfg-with-lm_head-symFalse лучше всего?
Qwen1.5-1.8B-Chat-GPTQ-4bits-dynamic-cfg-with-lm_head-symFalse хорошо подходит для чат и маршрутизация с низкой задержкой, маршрутизация и сортировка запросов, классификация текста.
Как использовать Qwen1.5-1.8B-Chat-GPTQ-4bits-dynamic-cfg-with-lm_head-symFalse в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ ModelCloud в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте Qwen1.5-1.8B-Chat-GPTQ-4bits-dynamic-cfg-with-lm_head-symFalse на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано ModelCloud 11 февраля 2025 г.. Источник: https://huggingface.co/ModelCloud/Qwen1.5-1.8B-Chat-GPTQ-4bits-dynamic-cfg-with-lm_head-symFalse