whisper-fine-tuned1
Выпущенная mohamedmou в 2026 году, whisper-fine-tuned1 — это речь и аудио модель. whisper-fine-tuned1 is an open-weights audio model.
by mohamedmou
Лучше всего подходит для
- automatic speech recognition
Способы использования whisper-fine-tuned1 в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ mohamedmou. osFoundry автоматически обнаружит whisper-fine-tuned1 — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
whisper-fine-tuned1 распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
whisper-fine-tuned1 в сравнении с похожими моделями
| Модель | Организация | Параметры | Контекст | Цена ввода | Самостоятельный хостинг |
|---|
| whisper-fine-tuned1 | mohamedmou | — | — | Free (local) | Да |
| best_for_now | MosesJoshuaCoker | — | — | Free (local) | Да |
| whisper-medium-ar | arbml | — | — | Free (local) | Да |
| NAMAA-Saudi-TTS | NAMAA-Space | — | — | Free (local) | Да |
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о whisper-fine-tuned1
Бесплатна ли whisper-fine-tuned1 в использовании?
whisper-fine-tuned1 можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать whisper-fine-tuned1 в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить whisper-fine-tuned1 локально?
Да. whisper-fine-tuned1 имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём whisper-fine-tuned1 лучше всего?
whisper-fine-tuned1 хорошо подходит для automatic speech recognition.
Как использовать whisper-fine-tuned1 в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ mohamedmou в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте whisper-fine-tuned1 на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано mohamedmou 27 апреля 2026 г.. Источник: https://huggingface.co/mohamedmou/whisper-fine-tuned1