BigQwen2.5-52B-Instruct-GGUF
BigQwen2.5-52B-Instruct-GGUF (mradermacher, 2024) — это 52-миллиардная параметрическая чат модель. BigQwen2.5-52B-Instruct-GGUF is an open-weights chat model with roughly 52 billion parameters.
by mradermacher · 52B параметров
Лучше всего подходит для
- чат и маршрутизация с низкой задержкой
- маршрутизация и сортировка запросов
- классификация текста
Способы использования BigQwen2.5-52B-Instruct-GGUF в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ mradermacher. osFoundry автоматически обнаружит BigQwen2.5-52B-Instruct-GGUF — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
BigQwen2.5-52B-Instruct-GGUF распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить BigQwen2.5-52B-Instruct-GGUF
BigQwen2.5-52B-Instruct-GGUF работает на одной A100 40GB при квантизации Q4 (~32 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью требует H200 141GB или 2x A100 80GB при FP16 (~125 ГБ).
BigQwen2.5-52B-Instruct-GGUF в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о BigQwen2.5-52B-Instruct-GGUF
Бесплатна ли BigQwen2.5-52B-Instruct-GGUF в использовании?
BigQwen2.5-52B-Instruct-GGUF можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать BigQwen2.5-52B-Instruct-GGUF в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для BigQwen2.5-52B-Instruct-GGUF?
Приблизительно 32 ГБ при квантизации Q4 или 125 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одной A100/H100 80GB.
Можно ли запустить BigQwen2.5-52B-Instruct-GGUF локально?
Да. BigQwen2.5-52B-Instruct-GGUF имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём BigQwen2.5-52B-Instruct-GGUF лучше всего?
BigQwen2.5-52B-Instruct-GGUF хорошо подходит для чат и маршрутизация с низкой задержкой, маршрутизация и сортировка запросов, классификация текста.
Как использовать BigQwen2.5-52B-Instruct-GGUF в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ mradermacher в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте BigQwen2.5-52B-Instruct-GGUF на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано mradermacher 23 сентября 2024 г.. Источник: https://huggingface.co/mradermacher/BigQwen2.5-52B-Instruct-GGUF