LFM2.5-1.2B-Instruct-Thinking-Claude-High-Reasoning-GGUF
LFM2.5-1.2B-Instruct-Thinking-Claude-High-Reasoning-GGUF от mradermacher — вмещает 1 миллиардов параметров в чат модель. LFM2.5-1.2B-Instruct-Thinking-Claude-High-Reasoning-GGUF is an open-weights chat model with roughly 1 billion parameters.
by mradermacher · 1B параметров
Лучше всего подходит для
- чат и маршрутизация с низкой задержкой
- маршрутизация и сортировка запросов
- классификация текста
Способы использования LFM2.5-1.2B-Instruct-Thinking-Claude-High-Reasoning-GGUF в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ mradermacher. osFoundry автоматически обнаружит LFM2.5-1.2B-Instruct-Thinking-Claude-High-Reasoning-GGUF — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
LFM2.5-1.2B-Instruct-Thinking-Claude-High-Reasoning-GGUF распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить LFM2.5-1.2B-Instruct-Thinking-Claude-High-Reasoning-GGUF
LFM2.5-1.2B-Instruct-Thinking-Claude-High-Reasoning-GGUF работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~1 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~3 ГБ).
LFM2.5-1.2B-Instruct-Thinking-Claude-High-Reasoning-GGUF в сравнении с похожими моделями
| Модель | Организация | Параметры | Контекст | Цена ввода | Самостоятельный хостинг |
|---|
| LFM2.5-1.2B-Instruct-Thinking-Claude-High-Reasoning-GGUF | mradermacher | 1B | — | Free (local) | Да |
| Gaperon-1125-1B | almanach | 1B | — | Free (local) | Да |
| LEM-Gemma3-1B | lthn | 1B | — | Free (local) | Да |
| Llama-3.2-1B-GGUF | prithivMLmods | 1B | — | Free (local) | Да |
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о LFM2.5-1.2B-Instruct-Thinking-Claude-High-Reasoning-GGUF
Бесплатна ли LFM2.5-1.2B-Instruct-Thinking-Claude-High-Reasoning-GGUF в использовании?
LFM2.5-1.2B-Instruct-Thinking-Claude-High-Reasoning-GGUF можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать LFM2.5-1.2B-Instruct-Thinking-Claude-High-Reasoning-GGUF в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для LFM2.5-1.2B-Instruct-Thinking-Claude-High-Reasoning-GGUF?
Приблизительно 1 ГБ при квантизации Q4 или 3 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить LFM2.5-1.2B-Instruct-Thinking-Claude-High-Reasoning-GGUF локально?
Да. LFM2.5-1.2B-Instruct-Thinking-Claude-High-Reasoning-GGUF имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём LFM2.5-1.2B-Instruct-Thinking-Claude-High-Reasoning-GGUF лучше всего?
LFM2.5-1.2B-Instruct-Thinking-Claude-High-Reasoning-GGUF хорошо подходит для чат и маршрутизация с низкой задержкой, маршрутизация и сортировка запросов, классификация текста.
Как использовать LFM2.5-1.2B-Instruct-Thinking-Claude-High-Reasoning-GGUF в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ mradermacher в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте LFM2.5-1.2B-Instruct-Thinking-Claude-High-Reasoning-GGUF на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано mradermacher 10 января 2026 г.. Источник: https://huggingface.co/mradermacher/LFM2.5-1.2B-Instruct-Thinking-Claude-High-Reasoning-GGUF