Josiefied-Qwen3-8B-abliterated-v1-GGUF
Выпущенная Mungert в 2025 году, Josiefied-Qwen3-8B-abliterated-v1-GGUF — это 8-миллиардная параметрическая чат модель. Josiefied-Qwen3-8B-abliterated-v1-GGUF is an open-weights chat model with roughly 8 billion parameters.
by Mungert · 8B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования Josiefied-Qwen3-8B-abliterated-v1-GGUF в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ Mungert. osFoundry автоматически обнаружит Josiefied-Qwen3-8B-abliterated-v1-GGUF — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
Josiefied-Qwen3-8B-abliterated-v1-GGUF распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить Josiefied-Qwen3-8B-abliterated-v1-GGUF
Josiefied-Qwen3-8B-abliterated-v1-GGUF работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~5 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~20 ГБ).
Josiefied-Qwen3-8B-abliterated-v1-GGUF в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о Josiefied-Qwen3-8B-abliterated-v1-GGUF
Бесплатна ли Josiefied-Qwen3-8B-abliterated-v1-GGUF в использовании?
Josiefied-Qwen3-8B-abliterated-v1-GGUF можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать Josiefied-Qwen3-8B-abliterated-v1-GGUF в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для Josiefied-Qwen3-8B-abliterated-v1-GGUF?
Приблизительно 5 ГБ при квантизации Q4 или 20 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить Josiefied-Qwen3-8B-abliterated-v1-GGUF локально?
Да. Josiefied-Qwen3-8B-abliterated-v1-GGUF имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём Josiefied-Qwen3-8B-abliterated-v1-GGUF лучше всего?
Josiefied-Qwen3-8B-abliterated-v1-GGUF хорошо подходит для text generation.
Как использовать Josiefied-Qwen3-8B-abliterated-v1-GGUF в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ Mungert в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте Josiefied-Qwen3-8B-abliterated-v1-GGUF на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано Mungert 14 мая 2025 г.. Источник: https://huggingface.co/Mungert/Josiefied-Qwen3-8B-abliterated-v1-GGUF