sarvam-translate-GGUF
sarvam-translate-GGUF — это чат модель от Mungert, выпущенная 9 июня 2025 г.. sarvam-translate-GGUF is an open-weights chat model.
by Mungert
Лучше всего подходит для
Способы использования sarvam-translate-GGUF в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ Mungert. osFoundry автоматически обнаружит sarvam-translate-GGUF — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
sarvam-translate-GGUF распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
sarvam-translate-GGUF в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о sarvam-translate-GGUF
Бесплатна ли sarvam-translate-GGUF в использовании?
sarvam-translate-GGUF можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать sarvam-translate-GGUF в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить sarvam-translate-GGUF локально?
Да. sarvam-translate-GGUF имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём sarvam-translate-GGUF лучше всего?
sarvam-translate-GGUF хорошо подходит для translation.
Как использовать sarvam-translate-GGUF в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ Mungert в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте sarvam-translate-GGUF на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано Mungert 9 июня 2025 г.. Источник: https://huggingface.co/Mungert/sarvam-translate-GGUF