Qari-OCR-0.4.0-VL-4B-Instruct
Выпущенная NAMAA-Space в 2025 году, Qari-OCR-0.4.0-VL-4B-Instruct — это 4-миллиардная параметрическая генерация изображений модель. Qari-OCR-0.4.0-VL-4B-Instruct is an open-weights image model with roughly 4 billion parameters.
by NAMAA-Space · 4B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования Qari-OCR-0.4.0-VL-4B-Instruct в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ NAMAA-Space. osFoundry автоматически обнаружит Qari-OCR-0.4.0-VL-4B-Instruct — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
Qari-OCR-0.4.0-VL-4B-Instruct распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить Qari-OCR-0.4.0-VL-4B-Instruct
Qari-OCR-0.4.0-VL-4B-Instruct работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~3 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~10 ГБ).
Qari-OCR-0.4.0-VL-4B-Instruct в сравнении с похожими моделями
| Модель | Организация | Параметры | Контекст | Цена ввода | Самостоятельный хостинг |
|---|
| Qari-OCR-0.4.0-VL-4B-Instruct | NAMAA-Space | 4B | — | Free (local) | Да |
| EGM-4B | nvidia | 4B | — | Free (local) | Да |
| gemma-4-E4B-it-NVFP4A16 | 2imi9 | 4B | — | Free (local) | Да |
| next-4b-Q4_K_M-GGUF | Lamapi | 4B | — | Free (local) | Да |
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о Qari-OCR-0.4.0-VL-4B-Instruct
Бесплатна ли Qari-OCR-0.4.0-VL-4B-Instruct в использовании?
Qari-OCR-0.4.0-VL-4B-Instruct можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать Qari-OCR-0.4.0-VL-4B-Instruct в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для Qari-OCR-0.4.0-VL-4B-Instruct?
Приблизительно 3 ГБ при квантизации Q4 или 10 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить Qari-OCR-0.4.0-VL-4B-Instruct локально?
Да. Qari-OCR-0.4.0-VL-4B-Instruct имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём Qari-OCR-0.4.0-VL-4B-Instruct лучше всего?
Qari-OCR-0.4.0-VL-4B-Instruct хорошо подходит для image to text.
Как использовать Qari-OCR-0.4.0-VL-4B-Instruct в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ NAMAA-Space в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте Qari-OCR-0.4.0-VL-4B-Instruct на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано NAMAA-Space 28 декабря 2025 г.. Источник: https://huggingface.co/NAMAA-Space/Qari-OCR-0.4.0-VL-4B-Instruct