0d8b128b-8753-46c3-b80f-32427bd53cae
0d8b128b-8753-46c3-b80f-32427bd53cae — это 128-миллиардная параметрическая чат модель от nbninh, выпущенная 14 января 2025 г.. 0d8b128b-8753-46c3-b80f-32427bd53cae is an open-weights chat model with roughly 128 billion parameters.
by nbninh · 128B параметров
Лучше всего подходит для
- сложные многошаговые рассуждения
- оркестрация агентов с использованием инструментов
- анализ и резюмирование длинных документов
Способы использования 0d8b128b-8753-46c3-b80f-32427bd53cae в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ nbninh. osFoundry автоматически обнаружит 0d8b128b-8753-46c3-b80f-32427bd53cae — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
0d8b128b-8753-46c3-b80f-32427bd53cae распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить 0d8b128b-8753-46c3-b80f-32427bd53cae
0d8b128b-8753-46c3-b80f-32427bd53cae работает на одной A100 80GB или H100 80GB при квантизации Q4 (~77 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью требует нескольких GPU H100/H200 при FP16 (~308 ГБ).
0d8b128b-8753-46c3-b80f-32427bd53cae в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о 0d8b128b-8753-46c3-b80f-32427bd53cae
Бесплатна ли 0d8b128b-8753-46c3-b80f-32427bd53cae в использовании?
0d8b128b-8753-46c3-b80f-32427bd53cae можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать 0d8b128b-8753-46c3-b80f-32427bd53cae в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для 0d8b128b-8753-46c3-b80f-32427bd53cae?
Приблизительно 77 ГБ при квантизации Q4 или 308 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одной A100/H100 80GB.
Можно ли запустить 0d8b128b-8753-46c3-b80f-32427bd53cae локально?
Да. 0d8b128b-8753-46c3-b80f-32427bd53cae имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём 0d8b128b-8753-46c3-b80f-32427bd53cae лучше всего?
0d8b128b-8753-46c3-b80f-32427bd53cae хорошо подходит для сложные многошаговые рассуждения, оркестрация агентов с использованием инструментов, анализ и резюмирование длинных документов.
Как использовать 0d8b128b-8753-46c3-b80f-32427bd53cae в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ nbninh в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте 0d8b128b-8753-46c3-b80f-32427bd53cae на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано nbninh 14 января 2025 г.. Источник: https://huggingface.co/nbninh/0d8b128b-8753-46c3-b80f-32427bd53cae