pubmedbert-base-embeddings
pubmedbert-base-embeddings — это эмбеддинг модель от NeuML, выпущенная 18 октября 2023 г.. pubmedbert-base-embeddings is an open-weights embed model.
by NeuML
Лучше всего подходит для
Способы использования pubmedbert-base-embeddings в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ NeuML. osFoundry автоматически обнаружит pubmedbert-base-embeddings — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
pubmedbert-base-embeddings распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
pubmedbert-base-embeddings в сравнении с похожими моделями
| Модель | Организация | Параметры | Контекст | Цена ввода | Самостоятельный хостинг |
|---|
| pubmedbert-base-embeddings | NeuML | — | — | Free (local) | Да |
| bge-small-en-v1.5-onnx-Q | Qdrant | — | — | Free (local) | Да |
| rubert-tiny2 | cointegrated | — | — | Free (local) | Да |
| LaBSE | sentence-transformers | — | — | Free (local) | Да |
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о pubmedbert-base-embeddings
Бесплатна ли pubmedbert-base-embeddings в использовании?
pubmedbert-base-embeddings можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать pubmedbert-base-embeddings в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить pubmedbert-base-embeddings локально?
Да. pubmedbert-base-embeddings имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём pubmedbert-base-embeddings лучше всего?
pubmedbert-base-embeddings хорошо подходит для sentence similarity.
Как использовать pubmedbert-base-embeddings в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ NeuML в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте pubmedbert-base-embeddings на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано NeuML 18 октября 2023 г.. Источник: https://huggingface.co/NeuML/pubmedbert-base-embeddings