SmolLM2-360M-Assignment-Metadata-Extractor
Выпущенная nimendraai в 2026 году, SmolLM2-360M-Assignment-Metadata-Extractor — это чат модель. SmolLM2-360M-Assignment-Metadata-Extractor is an open-weights chat model.
by nimendraai
Лучше всего подходит для
- чат и маршрутизация с низкой задержкой
- маршрутизация и сортировка запросов
- классификация текста
Способы использования SmolLM2-360M-Assignment-Metadata-Extractor в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ nimendraai. osFoundry автоматически обнаружит SmolLM2-360M-Assignment-Metadata-Extractor — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
SmolLM2-360M-Assignment-Metadata-Extractor распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
SmolLM2-360M-Assignment-Metadata-Extractor в сравнении с похожими моделями
| Модель | Организация | Параметры | Контекст | Цена ввода | Самостоятельный хостинг |
|---|
| SmolLM2-360M-Assignment-Metadata-Extractor | nimendraai | — | — | Free (local) | Да |
| ai4burmese-padauk | WYNN747 | — | — | Free (local) | Да |
| aethernew | aemmeath | — | — | Free (local) | Да |
| Llama-3.1-Astro-v2-GGUF | mradermacher | — | — | Free (local) | Да |
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о SmolLM2-360M-Assignment-Metadata-Extractor
Бесплатна ли SmolLM2-360M-Assignment-Metadata-Extractor в использовании?
SmolLM2-360M-Assignment-Metadata-Extractor можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать SmolLM2-360M-Assignment-Metadata-Extractor в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить SmolLM2-360M-Assignment-Metadata-Extractor локально?
Да. SmolLM2-360M-Assignment-Metadata-Extractor имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём SmolLM2-360M-Assignment-Metadata-Extractor лучше всего?
SmolLM2-360M-Assignment-Metadata-Extractor хорошо подходит для чат и маршрутизация с низкой задержкой, маршрутизация и сортировка запросов, классификация текста.
Как использовать SmolLM2-360M-Assignment-Metadata-Extractor в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ nimendraai в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте SmolLM2-360M-Assignment-Metadata-Extractor на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано nimendraai 19 апреля 2026 г.. Источник: https://huggingface.co/nimendraai/SmolLM2-360M-Assignment-Metadata-Extractor