asym-w8w8-int8-static-per-tensor-tiny-llama
Выпущенная nm-testing в 2024 году, asym-w8w8-int8-static-per-tensor-tiny-llama — это чат модель. asym-w8w8-int8-static-per-tensor-tiny-llama is an open-weights chat model.
by nm-testing
Лучше всего подходит для
- чат и маршрутизация с низкой задержкой
- маршрутизация и сортировка запросов
- классификация текста
Способы использования asym-w8w8-int8-static-per-tensor-tiny-llama в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ nm-testing. osFoundry автоматически обнаружит asym-w8w8-int8-static-per-tensor-tiny-llama — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
asym-w8w8-int8-static-per-tensor-tiny-llama распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
asym-w8w8-int8-static-per-tensor-tiny-llama в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о asym-w8w8-int8-static-per-tensor-tiny-llama
Бесплатна ли asym-w8w8-int8-static-per-tensor-tiny-llama в использовании?
asym-w8w8-int8-static-per-tensor-tiny-llama можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать asym-w8w8-int8-static-per-tensor-tiny-llama в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить asym-w8w8-int8-static-per-tensor-tiny-llama локально?
Да. asym-w8w8-int8-static-per-tensor-tiny-llama имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём asym-w8w8-int8-static-per-tensor-tiny-llama лучше всего?
asym-w8w8-int8-static-per-tensor-tiny-llama хорошо подходит для чат и маршрутизация с низкой задержкой, маршрутизация и сортировка запросов, классификация текста.
Как использовать asym-w8w8-int8-static-per-tensor-tiny-llama в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ nm-testing в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте asym-w8w8-int8-static-per-tensor-tiny-llama на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано nm-testing 25 сентября 2024 г.. Источник: https://huggingface.co/nm-testing/asym-w8w8-int8-static-per-tensor-tiny-llama